近日,山西市场香港城市大学机械工程系的赵仕俊教授团队与华南理工大学环境与能源学院康雄武教授团队合作开发并验证了一种基于注意力机制的深度图神经网络。
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在超双亲/超双疏功能材料的制备、中心表征和性质研究等方面,中心发明了模板法、相分离法、自组装法、电纺丝法等多种有实用价值的超疏水性界面材料的制备方法。1992年作为中日联合培养的博士生公派去日本东京大学学习,每日师从国际光化学科学家藤岛昭。信息2012年当选发展中国家科学院院士。
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1998年获得日本文部省颁发的青年特别奖励基金,交易同年入选中国科学院百人计划。
迄今Nature,Acc.Chem.Res.,Chem.Soc.Rev.,J.Am.Chem.Soc.,Angew.Chem.Int.Ed.,Adv.Mater.等国际化学和材料界等杂志上发表论文500余篇(他引15000余次),中心出版合著4部,中心合作译著1部,担任担任《CCSChemistry》主编、《光电子科学与技术前沿丛书》主编、《中国大百科全书》第三版化学学科副主编、物理化学分支主编。此外,每日先进的图像处理方法实现了所有成分的定量测量,而超薄切片机的样品制备允许观察高度连续的网络并研究其特性。
在此条件下运行的显微镜结构示意图如图1a所示,信息Nafion-低表面碳(LSC)-铂聚集体的明场TEM照片如图1b所示。为了获得体积信息,山西市场本工作将这种方法与电子层析成像相结合,其中一系列投影图像是通过增加样品倾斜角度获得的,并用于计算样品的三维重建。
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